数据库编程的运行步骤如下：
连接数据库
使用编程语言提供的数据库连接库，建立与数据库的连接。通常需要提供数据库的地址、用户名和密码等信息。例如，在Python中，可以使用`pymysql`库连接MySQL数据库：
```python
import pymysql
打开数据库连接
db = pymysql.connect（host="localhost", user="root", password="123456", database="test"）
使用cursor（）方法获取操作游标
cursor = db.cursor（）
关闭数据库连接
db.close（）
```
创建数据库对象
连接成功后，需要创建一个数据库对象，该对象用于执行SQL语句和操作数据库。
编写SQL语句
在数据库编程中，SQL（Structured Query Language）是用于与数据库进行交互的标准语言。根据需求，编写相应的SQL语句，包括创建表、插入数据、更新数据、查询数据等操作。例如，插入数据的SQL语句：
```sql
INSERT INTO users （name, age） VALUES （'Alice', 30）；
```
执行SQL语句
使用数据库对象执行编写好的SQL语句。执行SQL语句后，可以获取执行结果，例如受影响的行数、查询结果等。在Python中，可以使用游标对象的`execute`方法执行SQL语句：
```python
cursor.execute（"INSERT INTO users （name, age） VALUES （'Bob', 25）；"）
db.commit（）
```
处理异常
在数据库编程过程中，可能会出现各种异常情况，例如连接失败、SQL语句错误等。为了保证程序的稳定性和可靠性，需要捕获和处理这些异常。例如，使用`try-except`语句捕获异常：
```python
try:
cursor.execute（"SELECT * FROM users；"）
results = cursor.fetchall（）
except pymysql.Error as e:
print（f"Error: {e}"）
```
关闭数据库连接
在数据库编程完成后，需要关闭数据库连接，释放资源。这可以通过调用数据库对象的关闭方法来实现。例如，在Python中，可以使用`close`方法关闭数据库连接：
```python
db.close（）
```
此外，还可以根据具体需求进行更多的操作，例如事务处理、连接池管理等。事务处理可以确保一组操作的原子性，连接池管理可以优化数据库连接的使用。
示例代码
```python
import pymysql
连接数据库
db = pymysql.connect（host="localhost", user="root", password="123456", database="test"）
创建游标对象
cursor = db.cursor（）
插入数据
try:
cursor.execute（"INSERT INTO users （name, age） VALUES （'Alice', 30）；"）
db.commit（）
except pymysql.Error as e:
print（f"Error: {e}"）
查询数据
cursor.execute（"SELECT * FROM users；"）
results = cursor.fetchall（）
for row in results:
print（row）
关闭游标和数据库连接
cursor.close（）
db.close（）
```
通过以上步骤和示例代码，你可以运行数据库编程，实现对数据库的增删改查等操作。