学会写自动化程序需要掌握一系列的基础知识和技能，并通过不断的实践来提升自己的编程能力。以下是一些建议的步骤：
学习编程语言基础
选择一门常用的编程语言，如Python、Java或C++，并掌握其基本语法、变量、数据类型、条件语句、循环和函数等概念。
数据处理和分析
学习如何使用编程语言处理和分析数据，包括读取、写入和操作不同类型的数据文件，如文本文件、CSV文件和Excel文件等。
网络编程
学习如何使用编程语言进行网络编程，包括发送HTTP请求、解析JSON数据和处理网络连接等。
自动化工具和框架
学习一些常用的自动化工具和框架，如Selenium、Appium和Robot Framework等。这些工具和框架可以帮助你实现自动化测试、网页爬虫和任务自动化等功能。
调试和错误处理
学会使用调试工具和技巧来排查程序中的错误，并学习如何处理异常情况。这对于编写稳定可靠的自动化程序至关重要。
实践项目
通过实际操作来巩固所学的知识。可以选择一些简单的自动化任务，如网页数据抓取、自动化测试或任务调度等，逐步提升自己的编程能力和经验。
数学基础
自动化编程涉及到大量的数学知识，包括线性代数、微积分、概率论等。因此，建议在学习自动化编程之前，先确保自己有扎实的数学基础。
自动化控制原理
了解自动化控制原理、控制系统的基本组成和工作原理。学习控制理论和实践，包括PID控制、状态空间控制、模型预测控制等，将有助于更好地理解和应用自动化编程技术。
掌握常用的自动化编程工具和库
在自动化编程中，有很多常用的工具和库可供使用，例如MATLAB/Simulink、LabVIEW、ROS等。学习和熟练使用这些工具和库，可以帮助我们更高效地进行自动化编程的开发和调试。
保持耐心和好奇心
遇到难题时不要气馁，多问问题，多尝试不同的方法。保持好奇心，对新技术保持开放的态度。
通过以上步骤，你可以逐步掌握自动化编程的技能，并在实际项目中应用所学知识。记住，实践是学习的关键，只有通过不断的实践和练习，才能真正掌握自动化编程。