在MATLAB中求解整数规划问题，通常有两种主要方法：分支定界法和割平面法。MATLAB提供了相应的函数来直接求解这些问题。以下是使用MATLAB进行整数规划的基本步骤和示例代码：
使用MATLAB的`intlinprog`函数
`intlinprog`函数是MATLAB中用于求解整数规划问题的函数。其基本语法如下：
```matlab
[x, fval] = intlinprog（c, A, b, Aeq, beq, lb, ub, options）
```
`c` 是目标函数的系数向量。
`A` 是不等式约束的系数矩阵。
`b` 是不等式约束的常数向量。
`Aeq` 是等式约束的系数矩阵。
`beq` 是等式约束的常数向量。
`lb` 是变量的下界向量。
`ub` 是变量的上界向量。
`options` 是可选参数，用于控制求解过程。
示例代码
```matlab
% 线性规划代码
f = [-3, -2]；
A = [2, 3； 1, 0.5]；
b = [14； 4.5]；
C = []；
d = []；
xm = [0； 0]；
xM = 1e+10*[1； 1]；
x0 = [0, 0]；
[x, y] = linprog（f, A, b, C, d, xm, xM, x0）；
disp（x）；
disp（y）；
% 整数规划代码
f = [-3, -2]；
A = [2, 3； 1, 0.5]；
b = [14； 4.5]；
C = []；
d = []；
xm = [0； 0]；
xM = 1e+10*[1； 1]；
x0 = [0, 0]；
[x, y, flag] = intlinprog（f, [1, 2], A, b, C, d, xm, xM）；
disp（x）；
disp（y）；
disp（flag）；
```
使用分支定界法
分支定界法是一种递归算法，通过不断分支来寻找最优解。MATLAB中可以通过编写自定义函数来实现分支定界法。以下是一个简单的分支定界法的MATLAB实现示例：