递归函数是一种自我调用的函数，它通过将问题分解为更小的子问题来解决原始问题。要使用递归函数，您需要定义两个主要部分：
基本情况（Base Case）：
这是递归函数停止调用的条件，通常是一个可以直接得出答案的情况。
递归情况（Recursive Case）：
这是函数调用自身的情况，通常是将问题分解为更小规模的子问题，并将这些子问题作为参数传递给函数本身。
```python
def factorial（n）:
基本情况：当n为1时，阶乘为1
if n == 1:
return 1
递归情况：n的阶乘等于n乘以（n-1）的阶乘
else:
return n * factorial（n - 1）
测试递归函数
print（factorial（5）） 输出： 120
```
在这个例子中，`factorial` 函数会不断调用自身，直到 `n` 减小到1，此时函数返回1。每次调用时，函数都会将问题规模缩小，最终得到阶乘的结果。
递归函数的注意事项
终止条件：
确保递归函数有一个明确的终止条件，否则会导致无限递归和栈溢出错误。
参数传递：
在递归调用中，确保正确传递参数，以便函数能够逐步缩小问题规模。
效率问题：
递归函数可能会导致大量的函数调用，从而影响性能。在某些情况下，可以使用迭代方法来提高效率。
示例：计算1到n的偶数和
```python
def sum_even（n）:
基本情况：当n小于等于0时，没有偶数，返回0
if n <= 0:
return 0
递归情况：n是偶数时，加上1到（n-2）的偶数和
elif n % 2 == 0:
return n + sum_even（n - 2）
如果n是奇数，直接算到（n-1）
else:
return sum_even（n - 1）
测试递归函数
result = sum_even（10）
print（f"1到10的偶数和是： {result}"） 输出： 30
```
在这个例子中，`sum_even` 函数通过递归调用自身来计算1到n的偶数和。每次递归调用时，函数都会将问题规模缩小，直到n小于等于0为止。