自学机械行业编程需要掌握一系列的基础知识和技能，以下是一些建议的学习内容：
选择编程语言
Python：适合初学者入门，语法简洁，广泛应用于机器人编程和自动化领域。
C++和 Java：常见的面向对象编程语言，广泛应用于机械领域。
MATLAB：专门用于科学计算和工程仿真，适用于数据分析、信号处理和控制系统设计。
掌握编程基础
算法和数据结构：如栈、队列、链表、树和图等，这些知识对于解决实际问题和提高编程效率非常重要。
软件开发工具：熟悉使用IDE（如PyCharm、Visual Studio和Eclipse）和版本控制系统（如Git）。
深入学习领域知识
机器学习和人工智能：了解基本概念，并掌握相关编程库和框架，如TensorFlow和scikit-learn，应用于机械工程的模拟和优化、机器人控制等方面。
嵌入式系统开发：学习嵌入式系统的开发，掌握常用的单片机和嵌入式开发平台，如Arduino和Raspberry Pi，对机械控制设备的自动化和智能化具有重要意义。
并行计算和高性能计算：了解并行计算和高性能计算的基本原理，并学习使用并行计算库和工具，如OpenMP和CUDA，对机械仿真和大规模计算任务的加速具有重要意义。
专业领域知识
数控编程：熟悉数控系统（如FANUC、西门子、三菱等），掌握编程指令（如G代码、M代码、F代码、S代码），理解坐标系，提升数学和几何知识。
CAD/CAM：学习CAD软件的编程接口，如AutoCAD的AutoLISP、SolidWorks的VBA，通过编写脚本和宏来自定义工具和功能，提高工作效率。
控制系统：学习PLC编程和机器人编程，了解其工作原理和编程方法。
实践操作
项目实践：参与实际项目或实习，提升实际应用能力，可以通过参加相关培训课程或在线学习资源来加强实践。
数控机床操作：如果有条件，实际操作数控机床，了解其操作流程和工作原理，以及各种刀具工具的使用方法。
通过以上步骤，你可以逐步掌握机械行业所需的编程技能，并在实际工作中应用。建议从基础编程语言入手，逐步深入到专业领域知识，同时注重实践操作，以积累实际经验。