编程时避免界面卡顿的方法有很多，以下是一些关键的策略：
使用多线程
QThread：在PyQt中，可以使用QThread类将耗时操作放到独立的线程中执行，从而避免阻塞主线程。这样，即使耗时操作仍在进行，主线程仍然可以响应用户的操作，保持界面的流畅性。
信号和槽机制：在使用QThread时，需要理解信号和槽机制。耗时操作应封装在一个继承自QObject的类中，并在该类中定义信号来传递结果。将这个对象移动到新创建的QThread中，并将信号连接到主线程中的槽函数。
优化资源使用
减少资源占用：避免程序运行时占用过多的计算机资源，如CPU、内存和硬盘空间。这可以通过优化代码、及时释放不再使用的资源等方式实现。
高效算法：选择高效的算法和数据结构，减少计算复杂度，提高程序运行速度。
异步操作和缓存数据
异步处理：对于需要访问外部资源的操作，可以使用异步方式进行处理，避免阻塞主线程。
缓存数据：尽可能缓存一些数据，减少对外部资源的频繁访问，提高程序响应速度。
懒加载和分页加载
懒加载：只在需要时才进行加载或渲染，减少初始加载时间。
分页加载：对于大量数据的显示，可以采用分页加载的方式，减少一次性加载的数据量，提高界面响应速度。
合理处理多线程同步问题
避免竞争：在多线程编程中，要注意正确地处理线程之间的同步问题，避免出现竞争导致的卡顿。
使用线程安全的数据结构：使用线程安全的数据结构或同步机制，确保线程间的数据一致性和完整性。
硬件选择
高性能硬件：选择具备较高处理能力的多核处理器、足够的内存和快速的固态硬盘（SSD），提供足够的计算资源和快速的数据读写速度。
软件优化
界面渲染优化：优化界面渲染过程，减少不必要的重绘和计算，提高界面响应速度。
算法优化：针对具体问题选择或设计高效的算法，减少计算复杂度。
通过以上方法，可以有效地减少编程过程中的界面卡顿现象，提升用户体验。