学习编程数据结构可以通过以下步骤进行：
理论学习
首先，你需要学习数据结构的理论知识，包括每种数据结构的定义、特点、优缺点以及适用场景。推荐的学习资料包括《算法导论》、《数据结构与算法分析》等经典书籍。
实践编程
在理论知识掌握后，进行实践是学习数据结构的关键。你可以通过编写代码来实现各种数据结构，例如用Python或Java实现链表、栈和队列。通过实践，能够加深对数据结构的理解。
解决实际问题
学习数据结构的最佳方法之一是通过解决实际问题来巩固所学知识。可以尝试参与一些编程挑战或比赛，比如LeetCode或HackerRank，这些平台提供了大量与数据结构相关的编程题目。
深入学习
在掌握了基本的数据结构后，可以逐步深入学习更复杂的数据结构，如红黑树、哈希表等。了解这些数据结构的实现原理以及在实际应用中的优势，能够使你在编程上下更大的功夫。
多动笔、多动手
学习数据结构和算法时，要边学习边画图。因为对于数据结构中的存储结构来说，尤其是树结构和图结构，存储结构确实比较复杂，仅靠空间想象难免会有纰漏，而通过亲手画图往往能避免很多“坑”。
选择合适的教材和资源
选择一本适合自己的数据结构教材非常重要。入门级的教材比较适合初学者。同时，可以通过在线课程、编程竞赛、加入学习小组等途径来提高数据结构能力。
编程实现和应用
理解一个数据结构与编程实现其完整功能是完全不同的挑战。自己动手亲自实现一些基础数据结构的简化版API能够极大的提升对数据结构内部细节的理解。
使用可视化工具
可视化工具能够帮助学习者形象化地理解数据结构和算法的运行过程。诸如VisuAlgo、AlgoVisualizer等工具，能够直观地展示数据如何在不同结构中存储，算法是如何执行的。这种方式可以帮助初学者快速理解复杂的概念，并有效提高学习效率。
通过以上步骤，你可以系统地学习编程数据结构，并通过不断的实践和解决实际问题来巩固和提高自己的技能。