AI模型训练编程在当前技术条件下是靠谱的，并且具有以下优势：
技术成熟度：
AI大模型，如基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型，已经在代码生成、代码补全和代码优化等方面取得了显著的进展。这些模型经过大量数据训练，能够理解编程语言的结构和逻辑，从而生成或优化代码。
代码质量：
AI大模型生成的代码通常具有较高的质量，遵循编程规范，并且能够解决特定问题。生成的代码可能需要人工审核和调整，以确保其符合特定项目的要求和最佳实践。
速度与效率：
AI大模型可以快速生成代码，大大提高了开发效率。在原型设计、快速开发或代码补全等场景中，AI大模型能够节省大量时间。
创新潜力：
AI大模型可以探索新的编程方法和解决方案，为开发者提供创新的思路。它们可以帮助开发者尝试不同的编程范式，从而可能发现更高效或更简洁的代码实现。
安全性与可靠性：
使用AI大模型写代码时，需要确保模型的输入数据安全，避免泄露敏感信息。AI大模型在写代码方面具有很大的潜力，但应谨慎使用，并结合人工专业知识和经验。
建议
结合人工审核：虽然AI模型能够生成高质量的代码，但生成的代码可能仍需人工审核和调整，以确保其符合项目要求和最佳实践。
数据安全：在使用AI模型生成代码时，必须确保输入数据的安全性，避免敏感信息泄露。
持续学习：AI技术在不断进步，开发者应持续学习和掌握最新的AI编程工具和模型，以充分利用其潜力。
通过以上分析，可以看出AI模型训练编程在多个方面都具有显著的优势，并且随着技术的不断成熟，其在编程领域的应用将会更加广泛和深入。