自动化专业的编程学习可以从以下几个方面入手：
编程基础
编程语言：首先需要掌握至少一门编程语言，如C语言、C++、Python等。这些语言都有丰富的库和工具，可以用于自动化编程的实现。
编程概念：学习编程的基本概念和基础知识，包括语法、数据类型、变量、循环、条件语句等。
自动化编程语言
Python：因其简洁的语法和丰富的库，非常适合自动化编程，特别是在数据处理和分析方面。
Java：适用于需要编写上位机软件或进行网络通信的场合。
C++：在需要高性能和底层控制时非常有用，如嵌入式系统编程。
数据处理和分析
数据清洗和转换：学习如何清洗、转换和分析数据，掌握常用的数据分析方法和算法，如统计分析、机器学习、深度学习等。
网络通信和接口开发
网络协议：了解HTTP、TCP/IP等网络协议，掌握RESTful API、SOAP等接口开发技术。
自动化工具和框架
版本控制：学习使用Git、SVN等工具进行代码管理。
自动化测试：掌握Selenium、Appium等自动化测试框架。
容器技术：了解Docker等容器技术，用于应用部署和管理。
领域知识
PLC编程：如果从事工业自动化，需要学习PLC编程和相关协议。
工业通信：了解工业通信协议，如Modbus、EtherNet/IP等。
金融知识：如果想在金融领域编程，需要了解金融市场和产品。
实践操作
项目实践：参与实际项目或实习，提升编程能力和实际应用能力。
模拟软件：使用模拟软件进行PLC编程和调试。
持续学习
在线资源：利用在线课程、教程和论坛，不断学习和更新知识。
专业培训：参加相关的培训课程，获取更系统的教育和培训。
通过以上步骤，可以逐步建立起自动化专业的编程能力，并在实际工作中应用所学知识。建议从基础编程语言入手，逐步深入到自动化相关的工具和领域知识，同时注重实践操作，以积累实际经验。