机械研究生学习编程的建议如下：
选择编程语言
Python：Python是一种简单易学的编程语言，具有丰富的库和工具支持，适用于数据分析、建模和仿真等任务。通过学习Python，机械类研究生可以编写程序来自动化重复性工作、进行数据处理和可视化，提高工作效率。
C++：C++是一种高级编程语言，广泛应用于机器人控制和自动化系统的开发。通过学习C++，机械类研究生可以理解和编写机器人控制算法，实现精确的运动控制和路径规划。
MATLAB：MATLAB是一种专业的数值计算和仿真软件，也是机械工程师常用的工具之一。通过学习MATLAB，机械类研究生可以进行机械系统的建模和仿真，分析系统的动力学和控制性能，还可以进行信号处理、图像处理和优化等任务。
Arduino：Arduino是一种开源的电子平台，可以用来构建物联网设备和控制系统。通过学习Arduino，机械类研究生可以实现物联网的应用，比如远程监测和控制。
机器学习：机械类研究生可以学习一些常用的机器学习算法和工具，比如神经网络和深度学习，应用于机器人控制、故障诊断和预测维护等领域。
学习数据结构与算法
掌握常用的数据结构和算法，如数组、链表、树、图等，以提高编程效率，并解决在机械设计和控制中遇到的问题。
学习数值计算与仿真
学习数值计算和仿真的方法，进行机械系统的建模和仿真，以评估和改进设计方案。
学习控制系统设计
学习控制系统的设计和调试方法，设计和优化机械系统的控制算法，以实现所需的性能和稳定性。
学习图像处理与计算机视觉
学习图像处理和计算机视觉的基本原理和方法，应用于机械系统的检测、识别和测量等方面。
学习CAD和有限元分析软件
学习常用的CAD软件（如AutoCAD、SolidWorks）和有限元分析软件（如ANSYS），以进行机械设计和分析，从而更好地理解和应用机械原理。
实践操作和项目经验
参与项目实践或实习，提升实际应用能力。通过实践操作，可以更好地理解和应用所学知识。
持续学习和跟进新技术
不断学习和实践，积累经验，跟进最新的编程技术和工具，以保持竞争力。
通过以上步骤，机械研究生可以系统地学习编程技能，并将其应用于实际工程项目中，从而提高工作效率和科研能力。