将编程代码转换为可视化界面可以通过以下几种方法实现：
使用Python的GUI库
PyQt、 Tkinter、 Kivy等Python库可以用来创建图形用户界面（GUI）。首先设计界面布局和元素，然后将代码连接到界面元素，使其响应用户交互。通过编写事件处理程序和添加图形组件，用户可以与代码进行交互并查看结果。最后，可以使用图形库的工具和功能来增强界面的外观和体验，例如添加图标、样式和主题。
使用前端技术
HTML、 CSS和 JavaScript等前端技术可以用来创建用户界面，同时使用后端语言和框架如Python的Django或Flask、Java的Spring Boot等来处理业务逻辑和数据交互。此外，还可以使用专门的可视化界面开发工具如Adobe XD、Sketch、Figma等来设计和创建界面，再结合开发工具如Visual Studio Code、Sublime Text等来编写和调试代码。最后，通过部署在服务器上，用户便可通过浏览器访问并与可视化界面交互。
图形化编程语言
Scratch、 Blockly等图形化编程语言使用图形化的界面，通过拖拽和连接图形元素来创建程序。这些图形元素代表了不同的代码块，每个代码块都执行特定的功能。通过图形化编程语言，用户可以直观地构建程序，而无需编写繁琐的代码。
可视化代码编辑器
Code.org提供了一个可视化代码编辑器，用户可以通过拖拽代码块来编写程序。这种工具使得代码更易于理解和修改。
可视化调试工具
可视化调试工具可以帮助程序员更好地理解代码的执行过程，通常以图形化的方式展示程序的执行流程，包括变量的变化、函数的调用等。通过这些工具，程序员可以更直观地发现代码中的问题，并进行调试和优化。
可视化数据分析工具
Tableau、 Power BI等工具可以将数据转化为交互式的图表和图形，帮助人们更好地理解和分析数据。
使用专门的软件
Qt Designer是一个可视化设计工具，通过它，可以像搭积木一样创建图形界面。Qt Designer的界面非常直观，通过拖拽控件、设置属性，就能快速设计出漂亮的界面。
使用数据可视化库
Matplotlib、 Seaborn、 Plotly等Python库可以用来创建各种图表和图形，满足不同的数据分析需求。例如，使用Plotly库可以生成交互式图表。
建议
选择合适的方法：根据具体需求和技能水平选择合适的方法。对于需要快速原型设计和用户交互的项目，图形化编程语言和可视化代码编辑器可能更合适。对于复杂的数据分析和业务逻辑，使用Python的GUI库或数据可视化库可能更合适。
学习和实践：无论选择哪种方法，都需要学习和实践。可以通过阅读文档、观看教程、参与在线课程等方式来提高自己的技能水平。
工具选择：选择适合自己的工具，可以提高开发效率和代码质量。例如，熟悉使用Qt Designer可以快速创建高质量的图形界面。