编写CVX程序的基本步骤如下：
开始和结束
使用`cvx_begin`开始定义CVX问题。
使用`cvx_end`结束定义。
变量声明
使用`variable`关键字声明变量，可以指定变量的维度和其他属性（例如非负）。
目标函数
使用`minimize`关键字定义目标函数。
约束条件
使用等式约束（`==`）和不等式约束（`<=`, `>=`）。
求解器选择
可以通过在`cvx_begin`后添加`sdp`、`gp`等关键字选择求解器（例如半正定规划或几何规划）。
```matlab
% 定义变量
variable x（6, 2）；
variable y（6, 2）；
% 定义目标函数
minimize （norm（x - y, 2）^2）；
% 定义约束条件
subject to
x == 5； % 必须等于某一个值
x >= 0； % 保证大于等于零
y >= 0； % 保证大于等于零
sum（x） <= 10； % 保证之和小于上限
```
详细步骤说明：
开始和结束
```matlab
cvx_begin
```
变量声明
```matlab
cvx_end
```
目标函数
```matlab
variable x（6, 2）；
variable y（6, 2）；
```
约束条件
```matlab
minimize （norm（x - y, 2）^2）；
```
运行CVX程序：
将上述代码放入MATLAB脚本或函数中，并运行即可。CVX会自动将CVX规范转换为规范形式，并调用底层核心求解器来求解问题。
示例：最小二乘法
```matlab
subject to
x == 5；
x >= 0；
y >= 0；
sum（x） <= 10；
```
将上述代码放入MATLAB脚本或函数中，并运行即可。CVX会自动将CVX规范转换为规范形式，并调用底层核心求解器来求解最小二乘问题。
建议：
确保已正确安装CVX工具箱，并在MATLAB中配置好环境。
仔细阅读CVX文档和相关示例，以更好地理解各种CVX语法和功能。
在编写复杂的CVX程序时，可以先从简单的例子开始，逐步增加复杂度。