斜角槽的编程图解法可以通过以下步骤实现：
导入所需库
使用 `numpy` 库进行数值计算。
使用 `matplotlib` 库进行可视化。
定义斜面槽的参数
斜面槽的长度 `L`。
斜面槽的高度 `H`。
斜面的倾斜角度 `α`（单位：度）。
计算斜率
根据倾斜角度计算斜率 `K`，即 `K = tan（α）`。使用 `np.tan（np.deg2rad（α））` 将角度转换为弧度。
生成坐标点
在 `x` 方向上生成 `num` 个坐标点，其中 `x = np.linspace（0, L, num）`。
在 `y` 方向上生成对应的坐标点，其中 `y = K * x`。
可视化显示
使用 `matplotlib` 库绘制斜面槽的线段。
设置 `x` 轴和 `y` 轴的范围。
添加标签和标题，并显示网格线。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
定义斜面槽的参数
L = 10 斜面槽的长度
H = 5 斜面槽的高度
α = 30 斜面的倾斜角度（单位：度）
计算斜率
K = np.tan（np.deg2rad（α））
生成坐标点
num = 100 生成坐标点的数量
x = np.linspace（0, L, num）
y = K * x
可视化显示
plt.plot（x, y） 绘制斜面槽的线段
plt.xlim（0, L） 设置x轴的范围
plt.ylim（0, H） 设置y轴的范围
plt.xlabel（'x'） 设置x轴的标签
plt.ylabel（'y'） 设置y轴的标签
plt.title（'斜面槽在xz方向的坐标点'） 设置图表的标题
plt.grid（True） 显示网格线
plt.show（） 显示图表
```
通过以上步骤和代码，你可以生成一个斜角槽的坐标点，并使用 `matplotlib` 库将其可视化显示。这种方法适用于理解和展示斜角槽的几何形状和尺寸。
如果你需要进一步的加工编程，例如在数控机床上进行斜角槽的加工，可以考虑使用 G 代码或参数编程方法。具体实现方式会根据不同的数控系统和加工要求有所不同。