在编程中，数据分离是一种重要的设计原则，它有助于提高代码的可维护性、可扩展性和重用性。以下是一些常见的数据分离方法：
将数据存储在独立的数据文件中
文本文件：如JSON、CSV等，程序在运行时动态读取和修改这些文件。
数据库：如MySQL、PostgreSQL等，通过ORM（对象关系映射）工具或数据库驱动程序进行数据操作。
使用配置文件
INI文件：存储程序配置信息，如应用程序的启动参数、连接字符串等。
XML文件：用于存储配置信息和数据结构。
YAML文件：易于阅读和编辑的配置文件格式，支持复杂数据结构。
使用全局变量或常量
全局变量：在程序中定义全局变量，可以在整个程序中共享和访问这些数据，但修改时需要重新编译程序。
常量：定义不可修改的值，如数学常数或配置常量。
使用数据模型
类、结构体、接口：将数据抽象为数据模型，进行封装、验证和处理。
ORM框架：如Hibernate、Entity Framework等，将数据模型映射到数据库表。
使用数据访问层（Data Access Layer, DAL）
封装数据操作逻辑：将数据操作与业务逻辑分离，提高代码的可读性和可维护性。
提供统一接口：业务逻辑层通过数据访问层与数据存储层交互，无需关心底层数据存储细节。
使用接口和抽象类
定义接口：明确数据操作的方法和契约。
实现抽象类：提供数据操作的默认实现，便于扩展和替换具体实现。
字符串、数组、列表和字典的拆分
字符串拆分：使用split函数或其他方法将字符串按特定规则拆分成子字符串。
数组和列表拆分：使用循环和条件判断将元素拆分到不同的新数组或列表中。
字典拆分：遍历字典的键值对，根据条件拆分到不同的新字典中。
通过数据分离，可以将程序中的数据与逻辑部分解耦，使得数据的变化不会影响到程序的逻辑，同时方便对数据进行管理和修改。选择合适的数据分离方法取决于具体的应用场景和需求。