在MATLAB中，计算n的阶乘可以通过以下几种方法：
使用`factorial（）`函数
`factorial（n）`可以直接计算n的阶乘，其中n为常数。
如果n是一个矩阵，`factorial（n）`会分别计算矩阵每行每列的元素的阶乘。
需要注意的是，`factorial（）`函数只对小于等于21的整数计算结果是准确的。对于大于21的整数，可以使用`vpa（sym（'25!'））`来保证精度。
使用`prod（）`函数
`prod（1:n）`可以计算从1到n的阶乘，例如`prod（1:5）`返回5的阶乘120。
如果输入`prod（3:5）`，会返回3*4*5的结果。
和`factorial（）`函数一样，`prod（）`函数对于大于21的整数的阶乘结果精度不高，可以通过`vpa（sym（'25!'））`来保证精度。
自定义函数
可以编写自定义函数来计算阶乘，例如：
```matlab
function f = jiecheng（n）
if n == 0
f = 1；
else
f = n * jiecheng（n-1）；
end
end
```
调用自定义函数`jiecheng（5）`可以计算5的阶乘。
使用组合函数
可以利用伽玛函数`gamma（）`和贝塔函数`beta（）`组合求解阶乘，例如：
```matlab
n! = （beta（n+1,n+1） * gamma（2*（n+1）））^（1/2）
```
或者
```matlab
n! = beta（n+1,1） * gamma（n+2）
```
例如，计算6的阶乘：
```matlab
>> （beta（6+1,6+1） * gamma（2*（6+1）））^（1/2）
ans = 720.967286268412
```
建议
对于小于等于21的整数，建议使用`factorial（）`函数，因为它简单且直接。
对于大于21的整数，建议使用`vpa（sym（'25!'））`来保证精度。
如果需要处理矩阵，可以使用`factorial（）`或`prod（）`函数，并注意它们对矩阵的处理方式。
对于更复杂的阶乘计算需求，可以考虑使用组合函数的方法。