编程数据结构的思路主要包括以下几个方面：
确定问题需求
明确问题的需求和目标，了解问题的输入和输出，以及需要解决的具体任务。
选择适当的数据结构
根据问题的特点选择最适合的数据结构来存储和操作数据。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
设计数据结构的组织方式
确定数据结构的内部组织方式，包括数据的存储方式和操作方式。例如，数组使用连续的内存空间存储数据，链表使用节点之间的指针连接数据。
实现数据结构的基本操作
根据选择的数据结构，实现相应的基本操作，如插入、删除、查找等。这些操作是对数据结构进行增删改查的主要方式。
解决具体问题
利用选择的数据结构和实现的基本操作，解决具体的问题。这可能涉及到对数据结构进行一系列操作的组合和调用。
考虑性能优化
在实际应用中，考虑到数据量的大小和操作的频率，需要对数据结构进行性能优化。可以使用算法技巧来提高数据结构的效率，例如使用哈希表进行快速查找。
测试和调试
对实现的数据结构和解决的问题进行测试和调试，确保其正确性和稳定性。使用合适的测试用例来验证数据结构的功能和性能。
示例：选择排序算法
```python
def selection_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
min_index = i
for j in range（i+1, n）:
if arr[j] < arr[min_index]:
min_index = j
arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
return arr
测试代码
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
print（"排序前的数组：", arr）
sorted_arr = selection_sort（arr）
print（"排序后的数组：", sorted_arr）
```
学习数据结构的步骤
理论学习
学习数据结构的理论知识，包括每种数据结构的定义、特点、优缺点以及适用场景。推荐的学习资料包括《算法导论》、《数据结构与算法分析》等经典书籍。
实践编程
在理论知识掌握后，通过编写代码来实现各种数据结构，例如用Python或Java实现链表、栈和队列。通过实践，能够加深对数据结构的理解。
解决实际问题
通过解决实际问题来巩固所学知识，可以尝试参与编程挑战或比赛，如LeetCode或HackerRank，这些平台提供了大量与数据结构相关的编程题目。
通过以上步骤，可以更好地应用数据结构解决实际问题，并提高编程能力。