概率编程代码可以通过不同的编程语言和库来实现，例如Python中的Pyro和PyMC，或者Java中的概率计算库。以下是使用Pyro库的一个简单示例，用于预测天气情况：
```python
import pyro
import torch
def weather_model（）:
下雨概率是0.3
rain = pyro.sample（"rain", pyro.distributions.Bernoulli（0.3））
下雨时温度通常偏低
temp = pyro.sample（"temperature", pyro.distributions.Normal（20.0 - 5.0 * rain, 2.0））
return rain, temp
运行模型
rain, temp = weather_model（）
print（"Rain probability:", rain.item（））
print（"Temperature:", temp.item（））
```
在这个例子中，我们定义了一个简单的天气预测模型，其中下雨的概率是0.3，下雨时温度通常偏低，温度服从正态分布。我们使用Pyro的`sample`函数从分布中抽取样本，并返回这些样本。
如果你想在其他编程语言中实现概率编程，可以考虑使用相应的概率库，例如Java中的Apache Commons Math库或者R语言中的概率计算包。每种语言和库都有其特定的语法和函数，因此需要查阅相关文档来了解如何编写概率编程代码。