当编程占用资源过多时，可以采取以下措施来解决问题：
关闭不必要的程序或进程
关闭当前运行的所有不必要的程序或进程，以释放CPU资源。
更新软件和驱动程序
确保计算机上的软件和驱动程序都是最新版本，以减少资源占用。
限制程序的资源使用
使用操作系统提供的资源限制功能，如Linux中的`ulimit`命令，或Python中的`resource`库，来限制程序可以使用的资源量。
优化代码逻辑
检查代码中是否存在内存泄漏、不必要的对象创建和销毁、频繁的数据库连接未关闭等问题，并进行相应的修复。
优化数据结构和算法，选择更高效的数据结构和算法可以减少内存和CPU的使用。
增加硬件资源
如果程序的资源占用过高是由于硬件资源不足导致的，可以考虑增加内存、CPU或更强大的硬件设备。
使用内存分析工具
使用内存分析工具，如Eclipse Memory Analyzer （MAT）、VisualVM或Python的memory_profiler，来监控和分析程序的内存使用情况，找出内存占用较高的部分并进行优化。
调整JVM参数
对于Java程序，可以通过调整JVM的参数来限制内存使用，例如通过`-Xmx`参数设置Java堆的最大容量。
进行垃圾回收
手动调用垃圾回收器（如Java中的`System.gc（）`方法）或优化垃圾回收器的参数，以提高内存管理效率。
代码重构
定期审查和重构代码，消除不必要的复杂性和资源占用，提高程序的性能。
使用轻量级库
尽量使用轻量级的库和模块，避免使用重量级的库，因为它们通常具有更小的体积和更少的资源占用。
多线程和异步编程
在适当的场景下，使用多线程和异步编程可以提高程序的性能并减少资源占用，但请注意这可能会增加编程复杂性。
通过上述方法，可以有效地减少编程对系统资源的占用，提高程序的性能和稳定性。