考研编程分数的计算通常涉及多个方面，具体评分标准可能因学校和考试科目而异，但大体上可以归纳为以下几点：
代码正确性：
这是最基本的评判标准，主要考察代码是否能够按照题目要求正确地实现功能，包括输入处理、算法正确性和输出结果的准确性。
代码质量：
除了正确性，考官还会评估代码的质量，包括可读性、结构的合理性、命名的规范性等。良好的代码质量可以提高代码的可维护性，降低后续修改和调试的难度，因此会得到一定的加分。
性能优化：
对于需要处理大规模数据或复杂计算的编程题，性能优化尤为重要。考官会关注代码的运行效率和时间复杂度，如果能够使用合适的算法和数据结构来提高程序的性能，会获得额外的分数。
错误处理和异常处理：
良好的程序应该能够处理各种异常情况和错误输入。考官会关注代码是否能够正确处理边界情况和异常情况，如果能够有效地处理错误，会获得一定的加分。
编程思路和算法设计：
编程题不仅仅要求学生写出能够解决问题的代码，还要求学生能够合理地设计算法和思考解题思路。考官会关注代码背后的思维过程和算法设计的合理性，如果能够提供清晰的思路和创新的算法，会得到额外的分数。
其他因素：
有些情况下，评分者可能还会考虑代码的扩展性、注释的清晰度、代码的整洁度等因素。
在具体评分过程中，可能会根据每个方面给出的评分进行加权求和，得出最终的总分。此外，一些学校可能会在评分过程中提供反馈和建议，帮助学生改进代码的质量。
建议学生在准备考研编程时，不仅要注重代码的正确性和实现，还要注意代码的可读性、结构和性能优化，以便在评分时能够获得更高的分数。