编写编程竞赛题目时，需要考虑题目的难度、范围、时间限制和评分标准。以下是一些常见的方法和步骤：
确定题目类型
算法题目：考察算法设计和优化能力，如排序、查找、图算法等。
数据结构题目：考察数据结构的使用和实现，如链表、树、图等。
系统设计题目：考察系统架构设计、数据库设计、接口设计等。
网络编程题目：考察网络编程技术和数据传输等。
数据库题目：考察数据库系统和SQL语言的使用。
Web开发题目：考察前后端交互的Web应用程序开发。
人工智能题目：考察人工智能算法和深度学习框架的应用。
大数据题目：考察大规模数据处理和分析能力。
设计题目描述
明确问题：清晰描述问题的背景、需求和目标。
输入输出：定义输入数据的格式和输出结果的要求。
限制条件：设定时间限制、内存限制和其他可能的约束条件。
评分标准：明确如何评判答案的正确性、效率和代码质量。
提供样例
输入样例：提供一些输入数据的例子，帮助参赛者理解题目的具体需求。
输出样例：提供一些期望的输出结果，帮助参赛者验证答案的正确性。
测试题目
自我测试：确保题目没有明显的错误和遗漏。
他人测试：请其他参赛者或专家测试题目，收集反馈并进行改进。
编写题目文档
题目描述：详细描述题目的要求和限制条件。
输入输出示例：提供具体的输入输出示例。
评分标准：明确评分规则和注意事项。
选择合适的编程语言和工具
编程语言：根据题目的需求和参赛者的熟悉程度选择合适的编程语言，如C/C++、Java、Python等。
开发环境：明确是否允许使用特定的开发工具或库。
发布和测试
发布题目：将题目发布给参赛者，确保他们能够理解并获取题目。
测试反馈：在比赛过程中收集参赛者的反馈，对题目进行调整和完善。
题目描述：
给定一个整数数组，编写一个程序找出数组中两个数之和等于目标值的所有对，并返回它们的索引。
输入：
```
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5
3 7
```
输出：
```
0 4
1 6
```
提示：
使用哈希表来存储已经遍历过的数字及其索引，以便快速查找。
评分标准：
正确性：所有满足条件的索引对都正确返回。
效率：程序的时间复杂度应尽可能低，例如O（n）。
代码质量：代码应简洁、易读，并遵循良好的编程规范。
通过以上步骤和方法，可以设计出既具挑战性又公平合理的编程竞赛题目。