可编程逻辑判断密度的常见方法包括：
代码行数（Lines of Code, LOC）
代码行数是最直观的编程密度指标，表示程序中实际编写的代码行数，不包括注释和空白行。
代码量
代码量不仅包括代码行数，还包括实际编写的代码数量，即不包括注释和空白行的总代码量。这个指标更能体现程序的实际复杂度和编程工作量。
编程块的大小
可编程逻辑单元的大小也可以用来表示编程密度，可编程程度越大，密度越高。
符号表示
在编程中，通常使用花括号（{}）、圆括号（（））和方括号（[]）等符号来表示代码块、函数参数列表和控制表达式的计算顺序，这些符号的使用可以增加代码的可读性和结构性，从而间接反映编程密度。
注释行数（Comment Lines of Code, CLOC）
CLOC表示代码中注释行的数量，用来衡量代码的可读性和可维护性。虽然它不直接反映代码的密度，但可以作为评估代码复杂度的一个辅助指标。
建议
在实际应用中，可以根据项目需求选择合适的编程密度指标进行评估。例如，在评估代码的复杂度和维护性时，可以使用代码行数、代码量和CLOC；在评估代码结构和可读性时，可以关注代码块的大小和使用的符号。