降低编程工作量可以通过以下方法实现：
设计阶段
明确工作范围：清楚了解自身工作的范围，并对外部需求进行良好设计，是减少工作量的第一步。
数据视图与功能视图：从数据模式反推功能视图，确保设计视图与数据视图的一致性。
编码阶段
抽象和复用：采用抽象和复用的思维模式，避免重复编写相同的代码。例如，将通用的函数和组件提取成库，供多个项目使用。
代码规范：制定并遵守统一的代码规范，减少因规范不一致导致的工作量。
测试阶段
自动化测试：使用自动化测试工具（如Selenium、JUnit、TestNG）自动执行测试用例，提高测试覆盖率，及时发现和修复bug。
测试覆盖率：确保测试覆盖率，避免遗漏重要功能点。
调试阶段
调试工具：使用调试工具（如GDB、Visual Studio Debugger）提高调试效率，快速定位问题。
日志系统：建立完善的日志系统，记录关键操作和错误信息，便于排查问题。
工具使用
自动化工具：利用自动化工具（如Jenkins、GitLab CI/CD、Travis CI）自动化整个软件发布流程，从代码提交到最终部署。
快捷键和文本替换：使用快捷键和文本替换工具（如Vim、Sublime Text）提高编码效率。
模块化设计
单一职责原则：每个模块或类应该只负责一个功能或职责，降低模块间的耦合度。
组件库：将通用的组件提取出来，形成组件库，供各个项目使用，避免重复封装。
元编程
宏定义：利用C语言中的宏定义，避免写重复的代码块，增强代码的灵活性和性能。
条件编译：通过条件编译适应不同的输入或环境，实现动态行为。
敏捷开发
迭代开发：采用敏捷开发方法，将大项目分解为多个小迭代，逐步完成，提高开发效率。
持续集成：通过持续集成工具（如Jenkins）自动触发构建、测试、部署等流程，确保每次发布都经过严格的测试和验证。
通过以上方法，可以有效降低编程工作量，提高开发效率和代码质量。