创建编程规律的思维导图可以通过以下步骤进行：
选择工具
笔和纸：适合快速记录和构思，但不便于编辑和修改。
白板和马克笔：适合团队合作和讨论，可以随时擦除和修改。
思维导图软件：如XMind、MindManager、FreeMind等，提供丰富的功能和模板。
在线绘图工具：如Google绘图工具、Lucidchart、Draw.io等，无需安装即可使用。
确定中心主题
从一个中心主题开始，这通常是编程问题的核心。
添加分支和节点
从中心主题出发，添加多个分支节点，每个分支代表一个子问题或解决方案。
分支可以继续分支，形成更深层次的节点结构，以展示更复杂的编程逻辑。
使用图形化元素
节点：可以使用不同的形状（如圆形、矩形）来表示不同的概念或关系。
线条：使用箭头来表示节点之间的关系，如依赖关系或流程控制。
颜色：可以使用不同的颜色来区分不同的概念或重要性。
添加标签和注释
为每个节点添加标签，以便快速识别节点的含义。
可以添加注释来解释复杂的概念或提供额外的说明。
链接和附件 （可选）：如果需要，可以添加链接到外部资源或附件，如相关文档或代码片段。
编辑和优化
在绘制过程中，不断编辑和优化思维导图，确保其清晰和易于理解。
分享和协作（可选）：
如果需要与他人分享或协作，可以将思维导图导出为常见的文件格式，如PNG、PDF或XMind文件。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
创建一个空的图
G = nx.DiGraph（）
添加节点
G.add_node（"Python基础"）
G.add_node（"数据类型"）
G.add_node（"控制结构"）
G.add_node（"函数与模块"）
G.add_node（"面向对象"）
添加边
G.add_edge（"Python基础", "数据类型"）
G.add_edge（"Python基础", "控制结构"）
G.add_edge（"Python基础", "函数与模块"）
G.add_edge（"Python基础", "面向对象"）
绘制图形
pos = nx.spring_layout（G）
nx.draw（G, pos, with_labels=True, node_size=3000, node_color="skyblue", font_size=15, font_weight="bold"）
plt.show（）
```
通过以上步骤和工具，你可以创建出清晰、易于理解的编程规律思维导图。