即使没有编程技能，你仍然可以在应用统计领域找到工作。以下是一些建议：
学习数学和计算机基础知识
数学：数学是编程的基础，对于理解编程中的算法和逻辑非常重要。你可以通过学习代数、几何、概率统计等数学知识，提升自己的逻辑思维和问题解决能力。
计算机基础知识：了解计算机的基本原理和功能，包括硬件、操作系统、网络等，可以帮助你更好地理解计算机的工作原理和应用。
选择适合的工作岗位
数据分析师：数据分析师负责收集、整理和分析数据，以帮助组织做出决策。你可以使用现有的数据分析工具和软件来处理数据，并使用统计学知识进行分析和解释。这个岗位通常不需要编程技能，但需要对数据敏感并具备一定的统计学基础。
统计师：统计师是负责设计和执行调查、收集数据以及进行数据分析的专业人士。统计师的工作涉及使用统计方法来解决实际问题，通常也不需要编程技能，但需要具备扎实的统计学知识和数据分析能力。
市场研究员：市场研究员负责收集和分析市场数据，以支持营销决策。这个岗位可能需要一些数据处理和分析技能，但通常不要求编程能力。
业务分析师：业务分析师负责分析业务流程，识别改进机会，并制定实施计划。这个岗位需要具备一定的数据处理和分析能力，但通常不要求编程技能。
提升相关技能
学习数据分析工具：即使不编程，你也可以学习一些常用的数据分析工具，如Excel、Tableau、Power BI等，这些工具可以帮助你进行数据处理和可视化。
参加在线课程：有许多在线课程可以帮助你学习统计学和相关技能，例如Coursera、edX、Udacity等平台提供了大量的统计学和数据分析课程。
实践项目：通过参与实际的数据分析项目，你可以提升自己的技能并积累实践经验。你可以找一些开源项目或者实际业务中的数据分析案例来练习。
考虑进一步的教育
攻读相关专业的研究生学位：如果你对统计学和数据分析有浓厚的兴趣，可以考虑攻读相关专业的研究生学位，如统计学硕士或数据科学硕士。这些课程通常会涵盖编程技能的培养，并为你提供更多的职业选择。
通过以上方法，即使没有编程技能，你也可以在应用统计领域找到适合自己的工作。不断学习和实践是提升自己在这一领域竞争力的关键。