学习测量员高层编程需要掌握以下几个关键步骤和技能：
编程语言学习
选择一门适合测量工作的编程语言，如Python、Matlab或C++等。这些语言提供了丰富的数学和数值计算库，方便进行数据处理和分析。
掌握编程语言的基本语法、数据类型、变量、条件语句、循环和函数等基础知识。
测量专业知识
理解测量的基本概念、单位和标准，以及测量工具的种类和使用方式。
学习测量原理和常用的测量算法，如坐标转换、水准网平差等。
数据处理与分析
学习使用编程语言进行数据处理，包括数据读取、清洗、转换和分析。熟练掌握常用的数据处理库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib。
编写程序实现数据的自动采集和处理，例如通过编程控制仪器设备进行测量，并将测量结果自动保存到计算机中。
数据可视化
学习使用编程语言中的数据可视化库，如Matplotlib和Seaborn，创建直观和易于理解的图表和图形。
自动化测量系统
学习编写控制程序，实现自动控制和数据处理。这可能涉及到开发自动化测量系统，以便能够自动进行测量、数据采集和分析。
软件工程知识
了解软件开发的基本流程和方法，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。
学习使用版本控制工具（如Git）进行代码管理。
测试理论和方法
学习软件测试的基本理论和方法，包括黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试、系统测试等。
了解测试用例设计和执行的技巧，学习如何编写有效的测试代码。
性能测试和负载测试
了解性能测试和负载测试的基本概念和方法，学习使用性能测试工具来评估软件的性能和稳定性。
编程规范和代码质量
学习编程规范和代码质量的相关知识，了解常见的编码规范和最佳实践，学习如何编写可维护、可测试、高质量的代码。
项目实践
通过实际项目来应用所学知识，找到一个测量项目，如电路调试、传感器测试或信号分析等，将学到的知识应用到实际情况中。
通过项目实践，更好地理解测量编程的应用和挑战，并不断提高自己的技能。
扩展人脉
在编程圈子中建立联系，与同行交流，获取合作和发展的机会。
建议从基础编程语言开始学习，逐步掌握测量专业知识和编程技能，通过实际项目来巩固和提高。同时，不断学习和跟进最新的编程技术和工具，以适应不断变化的工作需求。