自动编程仿真图的绘制步骤如下：
确定仿真目标和需求
明确要模拟或仿真的系统或过程。
确定需要获得的结果或数据。
收集输入数据
获取所需的输入数据，例如系统参数、初始条件等。
建立仿真模型
根据系统特性和目标设计仿真模型。
选择适当的仿真工具或软件。
设定模拟参数
确定仿真的时间范围、步长等参数。
设置模拟的运行方式。
运行仿真
根据设定的参数和模型运行仿真。
生成仿真结果。
分析和评估仿真结果
对仿真结果进行分析和评估。
比较模拟结果与实际情况的差异，验证仿真的准确性和可靠性。
调整和优化仿真模型
根据分析结果进行模型的调整和优化。
改进仿真的精度和可信度。
具体操作可能会受到仿真工具或软件的影响，不同领域的仿真方法也可能有所差异。例如，在CAXA软件上进行数控仿真加工时，可以按照图纸画出零件的轮廓，设置好毛坯、加工路线、刀具等，然后运用计算机生成G代码，转入加工中心中进行实际加工。
在MATLAB中进行自动编程仿真时，流程包括获取数据并存储为mat文件，编写整体仿真计算代码（期间将可独立出来的计算单元写成函数），存储仿真结果，绘图，修改图的样式、坐标、标签等。代码结构通常用m文件存储脚本代码和函数代码，整个项目可能涉及多个m文件实现的多个仿真出图，因此要考虑函数重用性、易用性，以及数据的一致性。
建议
选择合适的仿真工具或软件，根据具体需求进行操作。
在编写仿真代码时，注意代码的结构和模块化，以便于调试和重用。
仿真完成后，仔细分析结果，并根据需要进行调整和优化。