学习数据结构编程知识需要从理论和实践两方面入手，以下是一些建议：
理解基本概念和原理
学习数据结构的基本概念和原理，如数组、链表、栈、队列、树、图等，并掌握它们的基本操作和算法。
通过编程语言实现
选择经典的编程语言如C++、Java等，通过编程实现数据结构的算法，加深理解。也可以使用在线编程平台进行练习。
学习和理解排序和搜索算法
学习不同的排序和搜索算法，如冒泡排序、插入排序、快速排序、二分搜索等，并比较它们的性能和适用情况。
应用数据结构解决实际问题
学习数据结构在解决实际问题中的应用，如排序网络、图的最短路径、哈希表等，通过实际应用加深对数据结构的理解。
阅读相关书籍和博客
阅读相关的书籍和博客，可以参考国内外优秀的教材和网课资源，扩展知识面。
编写自己的数据结构程序并测试
编写自己的数据结构程序并测试，发现问题及时纠正，不断实践可以提高编程能力和解决问题的能力。
独立实现和复用模板
尝试将书上的数据结构尽量写成可复用的独立模板（模块），方便以后使用和学习。
深入分析和优化算法
在拿到一个问题时，深入分析，尝试用不同的算法去设计，并思考如何优化代码的性能。
使用可视化工具
使用可视化工具如VisuAlgo、AlgoVisualizer等，帮助形象化地理解数据结构和算法的运行过程，提高学习效率。
参与在线课程和编程竞赛
参加在线课程、参与编程竞赛、加入学习小组等，提高数据结构能力的有效途径。
确立学习目标和计划
确立明确的学习目标和计划，多渠道学习，定期复习，积极参与课堂活动和讨论，与他人交流学习心得。
通过以上方法，不断学习和实践，可以逐步掌握数据结构编程知识。