编程作品的开头应当包含以下几个关键部分，以确保读者能够快速理解程序的目的、结构以及所采用的方法：
问题陈述
开始时，明确阐述所要解决的问题。这可以是一个实际的问题、需求或目标。问题陈述需要简洁明了，并且能够引起读者的共鸣。
背景介绍
在问题陈述之后，提供一些必要的背景信息，使读者对问题有更深入的理解。这可以包括相关的概念、技术或领域知识，以及相关的现状。
目标和方法
明确阐述解决问题的目标和方法。具体说明你打算使用何种技术、算法或策略来解决问题。这部分应该具体而明确，使读者对你的方法有清晰的认识。
重要性和应用
介绍解决问题的重要性和应用价值。说明这个问题对于个人、组织或社会的影响和意义，以及可能的应用场景。
算法或代码示例
最后，可以提供一个简单的算法或代码示例，展示你的解决方案的基本思路和实现方式。这可以帮助读者更好地理解你的方法，并激发他们的创造力和想象力。
示例代码开头
```python
导入所需模块
import numpy as np
问题陈述
def find_largest_sum_subarray（arr）:
"""
问题：给定一个整数数组，找到和最大的连续子数组。
"""
背景介绍
动态规划是解决这类问题的常用方法。
动态规划的思想是用一个数组dp来记录到当前位置为止的最大和。
dp[i]表示以第i个元素结尾的子数组的最大和。
状态转移方程为：dp[i] = max（dp[i-1] + arr[i], arr[i]）
目标和方法
n = len（arr）
dp = * n
dp = arr
max_sum = dp
for i in range（1, n）:
dp[i] = max（dp[i-1] + arr[i], arr[i]）
max_sum = max（max_sum, dp[i]）
return max_sum
示例输入
arr = [1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5]
调用函数并输出结果
print（"最大子数组和为：", find_largest_sum_subarray（arr））
```
建议
清晰性：确保开头部分的语言简洁明了，避免使用过于复杂的术语或句子结构。
逻辑性：按照问题陈述、背景介绍、目标和方法、重要性和应用的顺序组织内容，使逻辑清晰、条理分明。
示例：提供具体的算法或代码示例，帮助读者更好地理解解决方案。
通过以上步骤和示例，你可以有效地编写出一个引人入胜且内容丰富的编程作品开头。