编写编程理论论文的选题时，可以遵循以下步骤和原则：
确定研究兴趣和方向
选择自己感兴趣且有一定了解的领域，这样有利于后续研究的深入和论文的完成度。
结合专业背景和行业需求
选题应结合个人的专业背景，同时考虑到当前行业的热点和需求，以确保选题的实际应用价值。
考虑独创性和创新性
选题应具有一定的独创性和创新性，能够解决实际问题或提出新的解决方案。可以从现有的技术、方法或理论中衍生出新的思路和应用。
确保实用性和可行性
选题应具备一定的实用性和可行性，能够应用于实际场景中并取得一定的成果。可以选择与行业或领域相关的问题，并设计相应的解决方案。
选题的深度和广度
选题要求能够深入研究某一具体问题或领域，并能够展示对该问题或领域的全面理解和掌握。可以选择某一具体技术、算法或领域进行深入研究，并提出相应的改进或优化方案。
考虑可扩展性和可迁移性
选题要求具备一定的可扩展性和可迁移性，能够推广应用到其他领域或场景中。可以选择设计通用性较高的解决方案，能够适应多种场景的需求。
数据分析和实验设计
选题要求能够进行数据分析和实验设计，能够通过实验或数据分析验证选题的可行性和有效性。可以选择设计合适的实验方案或数据分析方法，能够对选题进行全面的评估和验证。
文献综述和相关工作
选题要求能够对相关的文献和工作进行全面综述和分析，能够了解当前研究的进展和问题。可以选择对相关领域的研究进行综述，能够提出自己的观点和改进。
参考其他选题
可以参考其他学者或同行的选题，了解不同领域的研究热点和趋势，从而拓宽自己的视野。
确保选题的规模
选题应有一定的规模，可以展开论述，避免过于宽泛或过于狭窄。
基于机器学习的图像识别与分类算法研究
基于深度学习的自然语言处理技术在智能客服系统中的应用
基于区块链技术的供应链管理系统设计与实现
基于物联网的智能家居系统开发与优化
基于大数据分析的用户行为预测与推荐算法研究
基于云计算平台的虚拟化环境搭建与优化
基于人工智能的智能交通管理系统设计与实现
基于虚拟现实技术的游戏开发与优化
基于区块链技术的数字身份认证系统设计与实现
基于深度学习的医学影像分析与诊断辅助系统研究
在选择具体选题时，建议综合考虑自己的兴趣、专业背景以及实际研究的可行性，确保选题既具有学术价值，又能为社会带来实际效益。