学好机器人编程需要从多个方面入手，以下是一些建议：
了解基础知识
学习编程语言：选择一门适合初学者的编程语言，如Python、C++或Java，并掌握其基础知识，包括变量、函数、条件语句和循环等。
学习机器人概念：了解机器人的基本工作原理，包括传感器、执行器、控制系统等，可以通过阅读相关书籍、参加工作坊或在线课程来学习。
学习算法和数据结构：掌握基本的编程逻辑和算法，如顺序结构、选择结构、循环结构、搜索算法、排序算法等，以及常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列等。
选择合适的编程语言
C++：适用于需要高性能和实时处理的场合，如控制循环、图像处理和低级硬件接口。
Python：适用于快速开发测试或概念证明，有大量免费库，易用性强，并且可以与C/C++代码进行简单绑定。
Java：相对容易上手，适合初学者，但隐藏了底层内存功能，使用者对代码实际操作了解较少。
Matlab：在一些特定的机器人算法开发和数据分析场景下会被用到。
学习机器人平台
选择一款常用的机器人平台，如ROS（机器人操作系统）、Arduino等，并深入学习其相关文档和教程。
了解机器人的功能和特点，掌握其传感器和执行器的操作方式，以便进行编程。
编写简单程序
从简单的例子入手，编写一些基本的程序指令，如控制机器人的移动、声音、灯光等。
通过编写简单的程序来理解编程语法和机器人的接口。
解决问题和任务
将机器人应用于实际问题或任务，如追踪线路、避开障碍物、抓取物体等。
通过解决问题和任务，锻炼编程能力和机器人控制技巧。
参与开源社区
加入机器人开源社区，参与讨论和分享经验。
与其他机器人编程爱好者交流，从他们的经验中学习，并获取更多有关机器人编程的资料和资源。
持续学习
机器人编程是一个不断发展和演进的领域，持续学习是学好机器人编程的关键。
保持对新技术和方法的学习和了解，跟上行业的最新动态。
实践项目
通过实际的项目来应用所学的知识，可以选择一些简单的项目，如避障小车、追踪器等，逐步增加难度和复杂度。
实践中会遇到各种问题和挑战，通过解决问题来提升自己的编程能力。
参考文档和教程
在学习过程中，可以参考一些相关的文档和教程，这些文档和教程可以帮助你理解机器人编程的概念和技术，并提供一些实例和示例代码供你参考。
通过以上步骤，你可以逐步掌握机器人编程的技能，并在实际应用中不断提高。