使用编程画立体图主要涉及以下步骤和技巧：
初始化
安装必要的库，如`matplotlib`和`numpy`。
创建一个图框（figure）和一个3D子图（subplot）用于绘图。
直线绘制
使用`ax.plot（x, y, z, label='parametric curve'）`来绘制参数曲线。
可以添加图例（legend）以标识不同的曲线。
散点绘制
使用`ax.scatter（xs, ys, zs, s=20, c=None, depthshade=True, *args, kwargs）`来绘制散点图。
可以设置点的颜色（c）和深度阴影（depthshade）。
添加坐标轴标签
使用`ax.set_xlabel（'X Label'）`、`ax.set_ylabel（'Y Label'）`和`ax.set_zlabel（'Z Label'）`来添加坐标轴标签。
显示图形
使用`plt.show（）`来显示绘制的图形。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
创建一个图框和一个3D子图
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
生成数据
x = np.linspace（-5, 5, 100）
y = np.linspace（-5, 5, 100）
X, Y = np.meshgrid（x, y）
Z = np.sin（np.sqrt（X2 + Y2））
绘制立体图
ax.plot_surface（X, Y, Z, cmap='viridis'）
添加坐标轴标签
ax.set_xlabel（'X Label'）
ax.set_ylabel（'Y Label'）
ax.set_zlabel（'Z Label'）
显示图形
plt.show（）
```
建议
数据准备：确保你的数据是三维的，并且格式正确。
图形效果：可以通过调整颜色映射（cmap）、添加材质（material）和光照（lighting）等来增强图形的视觉效果。
交互性：如果需要交互式图形，可以考虑使用`matplotlib`的交互式工具或集成到Web环境中（如使用`Three.js`）。
通过以上步骤和技巧，你可以使用编程工具绘制出精美的三维立体图。