如果你不会编程，但想学习大数据，以下是一些建议：
选择适合的编程语言
Python：对于零基础的初学者，Python是一个很好的选择。它简单易学，拥有丰富的第三方库和工具，适合用于大数据分析和处理。你可以通过在线教程、视频教程或参加培训班来学习Python编程基础知识。
Java：Java也是大数据处理中常用的编程语言之一。你可以从Java基础开始学习，然后逐步深入到Hadoop、Hive、Oozie等大数据框架。
利用在线资源
互联网上有许多免费的在线资源可供学习大数据编程，如Coursera、edX、Udacity等知名的在线教育平台。这些平台提供了大量的大数据相关课程和教程，可以帮助你系统学习大数据编程知识。
实践项目
通过实践项目来巩固所学知识。可以选择一些市面上比较新颖的项目实战案例进行练习，积累项目实战经验和锻炼解决问题的能力。
交流与学习
多与培训机构老师、同学进行交流，学习别人的编程思路，培养自己的编程思维。在交流的过程中，你可以更快地掌握大数据开发技术知识。
制定学习计划
根据自己的学习进度和需求，制定适合自己的学习计划与路线。这样能够帮助你更高效地学习大数据编程。
重视基础知识
大数据开发技术所包含的编程技术知识比较复杂，因此需要重视基础知识的学习。可以通过阅读相关书籍、视频教程等来掌握大数据编程的基本原理和应用。
动手实践
通过实际编写代码来加深对大数据处理流程和技术的理解。例如，可以尝试使用Python进行数据清洗、分析和可视化等操作。
持续学习
大数据技术不断更新和发展，因此需要保持持续学习的态度，关注最新的技术动态和工具，不断提升自己的技能水平。
通过以上步骤，你可以逐步掌握大数据编程技能，并在实际项目中应用所学知识。祝你学习顺利!