学习图片编程可以从以下几个方面入手：
学习基本的编程概念：
初学者需要先了解编程的基本概念，比如变量、条件语句、循环结构等。可以通过学习Python等简单易懂的编程语言来掌握这些基础知识。
学习图像处理的基础知识：
图片编程离不开图像处理的基础知识。可以学习一些常用的图像处理算法和技术，比如灰度化、二值化、图像平滑、边缘检测等。掌握这些知识可以帮助你更好地理解和处理图像。
学习使用图像处理库：
为了方便进行图片编程，可以学习一些常用的图像处理库，比如PIL（Python Imaging Library）或OpenCV等。这些库提供了丰富的图像处理函数和工具，可以帮助你实现各种图像处理操作。
实践项目：
通过实践项目来巩固所学的知识。可以从简单的项目开始，比如实现图片的缩放、旋转、裁剪等操作。随着技术的提高，可以尝试更复杂的项目，比如人脸识别、图像分割等。
数学和英语基础：
图像处理涉及到的数学知识较多，至少要有大学数学的基础，包括微积分、线性代数、概率统计和数值分析。此外，很多深入的资料都是英文的，因此英语阅读能力也很重要。
选择合适的编程语言：
根据个人兴趣和需求选择合适的编程语言，如Python、JavaScript或C++。Python适合初学者入门，且图像处理库丰富；JavaScript适用于Web开发；C++则适用于与硬件相关的项目。
勤动手和多积累：
编程是实践性很强的学科，要通过不断编写代码来提高技能。每次学习后都要有笔记和代码积累，这样才能更好地掌握所学知识。
阅读优秀的代码：
阅读别人写的优秀代码可以学习到别人的编程思路和技巧，提高自己的编程水平。
参加编程培训班或课程：
系统地学习编程可以提高学习效率，参加培训班或课程可以帮助你更好地掌握编程技能。
加入编程社区：
加入编程社区可以与其他编程爱好者交流和分享经验，提出问题、获取帮助，并从他人的经验中学习。
通过以上方法，你可以更好地学习和掌握图片编程技能。记住，不断学习和实践是取得进步的关键。