编程实现图片处理的方法有很多种，以下是一些常用的方法：
使用图像处理库
Python：可以使用PIL（Python Imaging Library，现在称为Pillow）和OpenCV等库。
Java：可以使用Java的javax.imageio库。
C++：可以使用OpenCV库。
这些库提供了丰富的函数和方法，可以实现图像的读取、修改、保存等操作。
使用图像编辑软件的API
Photoshop等图像编辑软件提供了API，可以通过编程调用这些API来实现图片的处理，例如裁剪、旋转、缩放、滤镜效果等操作。
使用图像处理算法
可以通过编程实现特定的图像处理算法，例如边缘检测、图像分割、图像识别等。
使用机器学习和深度学习
利用卷积神经网络（CNN）实现图像分类和识别。
使用生成对抗网络（GAN）实现图像生成和修改。
示例代码
```python
from PIL import Image, ImageDraw
打开图片
image = Image.open（"example.jpg"）
获取图片的宽度和高度
width, height = image.size
print（"图片宽度： ", width）
print（"图片高度： ", height）
将图片旋转90度
rotated_image = image.rotate（90）
rotated_image.save（"rotated_example.jpg"）
创建一个新的彩色图片
new_image = Image.new（"RGB", （width, height）, "red"）
在新图片上绘制一条蓝色的直线
draw = ImageDraw.Draw（new_image）
draw.line（（0, 0, width, height）, fill="blue", width=3）
保存新图片
new_image.save（"drawn_example.jpg"）
```
图片编程的步骤
图片的加载
使用编程语言提供的相关函数或库来实现图片的加载，例如Python中的PIL库、Java中的ImageIO类等。
图片的解码
加载完成后，需要对图片进行解码，将其转换为内存中可操作的数据。不同的图片格式有不同的解码方式，常见的图片格式有JPEG、PNG、GIF等。
图片的处理
在进行图片呈现之前，可能需要对图片进行一些处理操作，如调整尺寸、裁剪、旋转、滤镜效果等。这些处理操作可以通过编程语言提供的图像处理函数或库来实现。
图片的显示
最后一步是将处理后的图片显示在屏幕上或保存到文件中。可以使用编程语言提供的图形界面库或绘图函数来实现图片的显示，例如Python中的matplotlib库、Java中的AWT或JavaFX库等。
通过以上步骤和示例代码，你可以开始尝试使用编程来实现图片处理。根据具体需求选择合适的工具和算法，可以大大提高工作效率和实现复杂的效果。