百度AI编程题的打分通常基于以下几个维度：
正确性：
这是编程题的最基本要求，主要评判程序是否能够正确解决问题，包括输出结果是否符合预期，以及程序是否能够处理各种边界情况和错误输入。
效率：
除了正确性，程序的效率也是重要的评分标准。这涉及到程序的运行时间、内存占用等资源消耗情况。高效的程序通常能够在更短的时间内完成任务，或者使用更少的资源。
可读性：
代码的可读性是指代码的结构、变量和函数命名的规范性，以及注释的使用等因素。清晰、简洁且有良好注释的代码通常会得到更高的分数。
健壮性：
程序的健壮性指的是程序在面对异常情况时的表现。如果程序能够正确处理边界情况和错误输入，并给出适当的错误提示或异常处理，那么会获得较高的分数。
扩展性：
对于一些要求较高的编程题目，评分标准还会考虑程序的扩展性。扩展性是指程序是否容易添加新功能或修改现有功能。如果程序的结构和设计能够支持后续的扩展和修改，那么可以得到额外的分数。
功能实现：
评判程序是否按照题目要求正确实现了所需的功能，包括输入输出是否正确，程序是否能处理各种边界情况，是否符合预期的逻辑等。
代码质量：
包括代码的命名规范、注释是否清晰、代码结构是否合理、是否使用了适当的数据结构和算法等。
性能：
评判程序的执行效率和资源利用情况，包括程序的运行时间、内存占用等指标。
异常处理：
评判程序对异常情况的处理能力，包括输入错误、文件读写错误、网络异常等情况下，程序是否能正确处理并给出合理的提示或错误信息。
测试覆盖率：
评判测试用例是否覆盖到了程序的各个功能点和边界情况，测试用例应该充分考虑各种可能的输入和场景，以尽可能发现潜在的问题。
代码风格：
评判代码是否符合语言的编码规范和最佳实践，包括缩进、代码对齐、注释风格、命名规范等方面。
这些标准通常由考试或评测系统设定，并根据具体的需求和要求进行调整。在参加编程比赛或考试时，建议仔细阅读题目要求和评分标准，以便更好地准备和调整策略。