在Python中，可以使用matplotlib库来绘制动态图。以下是一个简单的示例，展示如何使用matplotlib.animation模块来创建动态图：
导入必要的库
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
```
创建数据
```python
CHUNK = 2048
data = np.random.normal（0, 1, CHUNK） 存放数据，用于绘制图像，数据类型可为列表
```
定义画布和坐标轴
```python
fig = plt.figure（）
ax = plt.subplot（111, ylim=（0, 5））
line, = ax.plot（[], [], lw=2） 初始化图像
```
初始化图像
```python
def plot_init（）:
ax.add_line（line）
return line,
```
定义更新函数
```python
def update（frame）:
更新数据
data = np.roll（data, -1）
line.set_data（np.arange（len（data））, data）
return line,
```
创建动画
```python
ani = animation.FuncAnimation（fig, update, frames=np.arange（0, len（data）, 10）, init_func=plot_init, blit=True, interval=50）
```
显示动画
```python
plt.show（）
```
将以上代码整合在一起，完整的示例代码如下：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
创建数据
CHUNK = 2048
data = np.random.normal（0, 1, CHUNK） 存放数据，用于绘制图像，数据类型可为列表
定义画布和坐标轴
fig = plt.figure（）
ax = plt.subplot（111, ylim=（0, 5））
line, = ax.plot（[], [], lw=2） 初始化图像
初始化图像
def plot_init（）:
ax.add_line（line）
return line,
定义更新函数
def update（frame）:
更新数据
data = np.roll（data, -1）
line.set_data（np.arange（len（data））, data）
return line,
创建动画
ani = animation.FuncAnimation（fig, update, frames=np.arange（0, len（data）, 10）, init_func=plot_init, blit=True, interval=50）
显示动画
plt.show（）
```
这个示例展示了如何使用matplotlib创建一个简单的动态图。你可以根据需要修改数据和更新函数，以适应不同的应用场景。如果你需要处理更复杂的数据或需要更高级的动画效果，可以进一步探索matplotlib和其他可视化库，如Pandas_Alive。