学习大数据而不会编程是一个常见的问题，但有很多方法可以帮助你入门和提高。以下是一些建议：
选择适合的编程语言
Python：对于零基础的初学者来说，Python是一个很好的选择。Python语言简单易学，拥有丰富的第三方库和工具，适合用于大数据分析和处理。通过学习Python，你可以快速掌握大数据编程的基础知识和技能。
Java：Java也是大数据编程中常用的语言之一，特别是在处理大规模数据时。如果你对Java有兴趣，也可以学习Java来增强你的技能。
学习基础知识
在开始学习大数据编程之前，需要先掌握一些基础知识，如编程基本概念、数据结构和算法等。可以通过在线教程、视频教程或参加培训班来学习这些基础知识。
利用在线资源
互联网上有许多免费的在线资源可供学习大数据编程，如Coursera、edX、Udacity等知名的在线教育平台。这些平台提供了大量的编程课程和实战项目，可以帮助你巩固和提高编程技能。
以用为学
根据各大招聘网站上企业对大数据人才的技术需求，去着重学习相关技术知识，同时结合实战项目练习，来学习巩固大数据技术编程知识。以用为学，提高学习效率，提升自身职业价值。
多交流，多练习
在学习过程中，多交流和勤加练习敲代码，在交流和练习的过程中捋顺自己对编程思维的认知，培养自己的编程思维。可以通过参加技术社区、论坛和讨论组来与他人交流学习心得和经验。
选择合适的学习路径
如果你选择自学，建议从Python开始，逐步学习Java、Hadoop、Spark等大数据相关技术。如果条件允许，参加培训班或找到一位导师可以帮助你更快地掌握知识和技能。
重视实验和总结
学习大数据相关技术，一定要重视实验对于学习的促进作用，而且在做实验的过程中也能够积累大量的实践经验。及时总结能够让自己逐渐形成自己的方法论，这对于推动后续的学习会有非常积极的影响。
通过以上方法，你可以逐步掌握大数据编程的技能，并在实际项目中应用所学知识。记住，学习是一个持续的过程，保持耐心和毅力，不断实践和总结，你会逐渐提高自己的编程能力。