在生活中解决编程题时，可以遵循以下步骤：
理解题目要求
仔细阅读题目，确保对题目的要求和限制有清晰的理解。
了解题目要求的具体细节和限制条件，明确问题的输入和输出。
分析问题
将问题分解成更小的子问题，理清问题的逻辑关系。
确定问题的输入和输出，并考虑可能需要使用的数据结构和算法。
设计算法
根据问题的特点，选择合适的算法和数据结构。
可以使用流程图、伪代码或者文字描述来设计算法的实现思路。
在设计算法时，要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度，尽量使算法高效。
编写代码
根据算法设计的思路，使用合适的编程语言编写代码。
代码要尽量简洁、清晰，并考虑到可能出现的边界情况和异常处理。
调试和测试
对编写的代码进行测试，确保程序能够正确运行。
可以通过输入样例、边界测试和随机测试等方式来验证程序的正确性。
调试是指通过查找和修复代码中的错误，确保程序能够正确地运行。
测试是指使用不同的输入数据，验证程序的输出是否符合预期结果。
性能优化
如果代码在性能方面有问题，可以进行性能优化。
通过分析代码，找出耗时较长的部分，尝试优化算法或者改进数据结构，提高代码的执行效率。
提交结果
将代码提交给相应的评测系统或者面试官进行评判。
无论结果如何，都应该进行复盘，总结自己在解题过程中的经验和不足，以便于在下次遇到类似问题时能够更好地应对。
通过以上步骤，可以更加系统地解决生活中的编程题，提高解题效率和代码质量。