交互式编程可以通过以下方法来提高效率：
使用交互式解释器
Python：通过命令行启动Python解释器（如`python`或`python3`），进入交互式环境。在提示符下直接输入Python代码并立即查看结果。
利用增强的交互式Shell
IPython：安装IPython（通过`pip install ipython`），启动IPython交互式Shell。IPython提供了自动补全、语法高亮、富文本输出等功能，显著提升编程体验。
使用魔法命令
IPython：IPython提供了一组特殊的魔法命令，如`%timeit`用于测试代码运行时间，`%history`查看命令历史记录等，这些命令可以高效地完成各种任务。
自动补全
IPython：在IPython中输入模块名后按下Tab键，可以自动列出所有可用的属性和方法，如输入`import numpy as np`后按下Tab键，会显示所有numpy的函数和属性。
历史记录
IPython：使用`%history`命令可以查看之前输入过的命令，方便回忆和重新使用。
调试功能
IPython：在交互式环境中逐步执行代码，查看变量的当前状态，甚至修改变量值来验证不同的假设，使调试过程更高效。
使用Jupyter Notebook
Jupyter Notebook：支持多种编程语言，提供基于Web的界面，支持代码、文本和图形的组合，以及逐个单元地运行代码块。它还支持Markdown格式的文本，便于编写和展示代码。
异步任务队列
Huey：使用Huey进行异步任务处理，如发送邮件等，可以在执行长时间任务时保持交互式编程的连续性。
通过以上方法，交互式编程可以大大提高开发速度和调试效率。建议初学者从Python和IPython开始，逐步掌握这些工具和技术。