即使没有编程基础，你仍然可以通过以下方法来学习和应用统计学的知识：
学习数学和计算机基础知识
数学是编程的基础，特别是离散数学和线性代数，这些知识对于理解算法和数据结构非常重要。
学习计算机基础知识，如计算机的工作原理、计算机网络和操作系统，有助于你更好地理解计算机科学。
掌握数据分析与统计学的核心概念
数据分析和统计学在现代社会中非常重要，即使不进行编程，你也可以通过学习这些技能来分析和解释数据。
使用现有的数据分析工具和软件
许多数据分析工具和软件（如Excel、SPSS、R等）不需要深入的编程知识，你可以使用这些工具进行数据处理和分析。
选择适合统计背景的工作选项
数据分析师和统计师是适合统计学背景但不一定要求编程技能的工作选项。这些职位通常侧重于使用统计学原理和技术来解决问题。
学习编程语言
如果你希望进一步加强你的统计分析能力，可以选择学习一些编程语言，如Python、R或C++。这些语言在统计学中非常有用，并且有大量的学习资源和社区支持。
参加相关的在线课程和培训
有许多在线课程和培训可以帮助你学习统计编程，例如TFLs编程系列录播课程等。这些课程通常包含丰富的内容和实用的示例，可以帮助你快速掌握统计编程的核心技能。
实践项目
通过参与实际的数据分析项目，你可以将所学的统计知识和编程技能应用到实践中，从而提高自己的技能水平。例如，你可以尝试使用Excel的数据透视表功能来汇总和分析数据。
总之，不会编程并不意味着你不能在统计学领域取得成功。通过学习数学和计算机基础知识，掌握数据分析与统计学的核心概念，使用现有的数据分析工具和软件，以及参加相关的在线课程和培训，你可以在统计学的道路上取得很好的进展。