机器人通常 需要编程来执行特定的任务。尽管存在一些先进的机器人技术，如机器学习和深度学习，这些技术可以使机器人通过数据来调整参数并实现预测结果的改变，但它们仍然需要某种形式的编程或预设程序来控制其工作。
预先编程：
机器人在制造过程中已经被预先编程，具备了执行特定任务的能力。这种预设程序通常由制造商根据机器人的用途和功能进行设置。
机器学习：
这是一种编程方法，通过数据来调整机器人的参数，从而实现预测结果的改变。机器学习程序可以不断学习和改进，使机器人更好地适应环境。
自我学习：
某些高级机器人可以通过互相学习或观察人类的行为来学习执行任务。例如，Google的研究中，机器人通过卷积神经网络自学如何捡东西，这种方法模仿了儿童的学习方式。
无编程软件机器人：
这类机器人具有自主学习和适应能力，可以根据环境和任务的需求自主决策和执行操作。它们使用先进的人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，并通过不断地与环境互动和学习来自动识别和理解物体、场景和动作。
建议
对于需要执行特定任务的机器人，预先编程是最常见和直接的方法。
对于需要适应不同环境和任务的机器人，可以采用机器学习和自我学习方法，通过数据训练来提高机器人的智能水平。
对于需要高度自主性和适应性的机器人，可以研究无编程软件机器人技术，利用先进的人工智能技术来实现自主学习和决策。
总之，虽然存在一些无需编程就能工作的机器人技术，但大多数机器人仍然需要某种形式的编程来实现其功能。选择合适的编程方法取决于具体的应用需求和机器人的能力。