大一医学生在学习编程时，可以遵循以下步骤和建议：
选择编程语言
Python：Python是一种非常适合初学者的编程语言，广泛应用于数据分析和科学计算，并且有丰富的库支持医学图像处理和机器学习。
R：R语言在统计分析和图形制作方面非常强大，适合进行医学统计和数据分析。
Java或 C++：这些语言在系统编程和软件开发方面非常有用，但可能需要更多的学习时间。
掌握编程基础知识
学习编程语言的基本语法、变量、数据类型、运算符、控制结构（如条件语句和循环语句）。
理解函数、模块和库的概念，并学会如何编写和调用函数。
学习数据结构与算法
熟悉常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等，并了解它们的特点和应用场景。
学习基本的算法，如排序、查找、递归等，并理解它们在编程中的应用。
数据处理与分析
学习使用编程语言进行数据清洗、数据转换和数据可视化。
了解统计学的基本概念和方法，能够使用统计学方法进行数据分析。
数据库与数据管理
学习数据库的基本概念和常用的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等），并能够使用SQL语言进行数据的增删改查操作。
了解数据建模和查询技术，以便于存储和管理医学数据。
科学计算与模拟
学习使用编程语言进行科学计算和模拟，例如模拟药物的代谢过程或研究疾病的发病机制。
医学图像处理
学习医学图像处理的基本原理和方法，如图像预处理、特征提取、图像分割等，并能够使用图像处理算法对医学图像进行分析和识别。
医学信息系统
了解医学信息系统的基本知识，如电子病历系统、医院管理系统等，并学习如何设计和开发简单的医学应用程序。
机器学习和人工智能
学习相关的机器学习算法和工具，如线性回归、决策树、神经网络等，并能够使用这些算法解决医学问题，如疾病预测、图像识别等。
实践项目
通过实际项目来应用所学知识，例如编写一个简单的医疗应用程序或数据分析脚本，以巩固学习成果。
持续学习
编程和医学都是不断发展的领域，持续学习新的技术和工具对于医学生的职业发展非常重要。
通过以上步骤，大一医学生可以逐步建立起编程技能，并在医学领域中找到应用编程的机会。建议从Python开始，逐步扩展到其他语言和工具，同时注重实践和应用。