物理系学生学习编程具有很多优势，主要体现在以下几个方面：
数据分析和处理：
物理实验通常会产生大量的数据，编程可以更有效地处理和分析这些数据。物理系学生可以通过编写自动化脚本和程序，快速、准确地处理实验数据，从而更好地理解实验结果。
模拟和建模：
物理学家经常需要对物理系统进行建模和模拟。编程可以帮助物理学生创建复杂的物理模型，并使用数值方法进行模拟，从而更好地理解和预测物理现象。此外，编程还可以用于解决物理问题的数学表达式和方程，以便得出更精确的结果。
可视化和图形表示：
编程可以用于创建动画、图形和可视化工具，使物理学生能够更直观地理解和展示物理概念。通过编写程序，物理学生可以将抽象的物理概念转化为可视化的形式，从而更好地与同学和导师分享和交流研究成果。
多学科研究：
物理学与计算机科学、数据科学和工程学等学科有很多交叉点。学习编程可以帮助物理学生更好地理解和应用这些交叉学科的知识，从而扩展其研究领域和解决问题的能力。
逻辑思维和问题解决能力：
物理学习过程中，学生需要进行推理和分析，培养了学生的逻辑思考能力，这对于编程是非常有帮助的。同时，物理学习也培养了学生的问题解决能力，这在编程中同样重要。
数学能力：
物理学涉及到很多数学知识，例如计算、测量和数据分析等。学习物理可以使学生更加熟练地运用数学知识，这对于编程中的数学运算和算法设计是非常有益的。
实践能力和动手能力：
物理学习过程中需要进行实验和观察，培养了学生的实践能力和动手能力。编程同样需要进行实践和编写代码，这种实践能力对于编程来说也是非常重要的。
跨学科应用：
机器人编程是一个很好的例子，它不仅融合了物理学的核心知识，还融入了计算机科学、数学等多个学科的内容。通过编程，学生可以在实践中探索物理世界的奥秘，将抽象的物理概念转化为具体的机器人动作和程序。
综上所述，物理系学生学习编程是非常有益的，不仅可以提升他们的科学研究和实验能力，还可以增强他们的跨学科应用能力和创新思维。建议物理系学生在学习过程中，注重掌握基本的编程概念和技能，了解常用的编程工具和库，掌握一些高级的编程技术和算法，以及具备一定的代码优化和调试能力。