智能机器人的编程可以通过以下几种方法实现：
传统编程语言
C++、 Python、 Java等编程语言可以用来编写控制机器人行为的代码。这些语言需要开发人员具备编程知识和技能，能够理解机器人的功能和行为，并将其转化为具体的代码实现。
机器学习
机器学习是一种通过让机器自己学习和改进的方法，可以用于智能机器人的编程中。这种方法通常涉及使用神经网络和其他算法来训练机器人，使其能够自主完成任务。
特定领域的工具
针对特定任务，可以使用专门的工具和框架进行编程，例如 ROS （Robot Operating System）、 TensorFlow等。这些工具和框架可以简化机器人的开发过程，提供许多功能和工具，帮助开发人员更有效地管理和控制机器人的行为。
示教编程
通过连接在机器人控制柜上的示教器，可以对机器人进行实时的操作控制和程序编写，特别适用于示教点数较小的项目。示教编程包括示教、编辑和轨迹再现，可以通过示教盒示教和导引式示教两种途径实现。
离线编程
离线编程是在电脑软件上编写好机器人程序，做好仿真验证，再通过U盘或者网线把程序导入机器人中。这种方法适用于轨迹比较复杂或者程序语句较多的中大型项目。
在线编程
在新型的协作机器人控制系统中，可以通过手机或平板连接机器人，实现图形化编程。这种编程方式配合协作机器人特有的拖动示教功能，使得编程过程更加直观和简单。
建议
选择合适的编程语言：根据具体需求和项目复杂度选择合适的编程语言，例如Python适合快速开发和原型设计，而C++和Java则更适合底层系统开发。
学习相关工具和框架：熟悉并掌握常用的机器人开发工具和框架，如ROS和TensorFlow，可以大大提高开发效率。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，不断积累经验，提升编程能力。