围棋编程的逻辑思路图可以从以下几个方面进行绘制：
棋盘表示与状态存储 使用二维数组或矩阵来表示19x19的棋盘
每个位置有三种状态：空（0）、黑子（1）、白子（2）
合法性判断与规则实现
检测是否重复落子
判断是否眼位
判断是否提子
搜索算法
蒙特卡洛树搜索（MCTS）
Alpha-Beta剪枝
评估当前局面的价值
棋型判断与评估函数
判断常见棋型，如活三、活四等
评估当前局面的形势优劣
策略和决策
定义棋局目标
评估当前局面
选择最佳下一步落子位置
示例逻辑思路图
```
+-------------------+
| 棋盘表示与状态存储 |
| - 二维数组或矩阵 |
| - 三种状态：空、黑子、白子 |
+-------------------+
|
v
+-------------------+
| 合法性判断与规则实现 |
| - 重复落子检测 |
| - 眼位判断 |
| - 提子判断 |
+-------------------+
|
v
+-------------------+
| 搜索算法 |
| - 蒙特卡洛树搜索（MCTS） |
| - Alpha-Beta剪枝 |
| - 评估当前局面价值 |
+-------------------+
|
v
+-------------------+
| 棋型判断与评估函数 |
| - 常见棋型判断 |
| - 评估局面形势优劣 |
+-------------------+
|
v
+-------------------+
| 策略和决策 |
| - 定义棋局目标 |
| - 评估当前局面 |
| - 选择最佳落子位置 |
+-------------------+
```
建议
数据结构选择： 选择合适的数据结构来表示棋盘和存储状态，以便于快速访问和更新。 算法优化
测试与验证：在实际编程过程中，不断测试和验证各个模块的功能，确保程序的正确性和稳定性。
通过以上步骤和建议，可以有效地绘制出围棋编程的逻辑思路图，并为后续的编程工作提供清晰的指导。