底层编程的图片可以通过以下几种方法制作：
使用图形编辑软件
Adobe Photoshop、 GIMP、 CorelDRAW等图形编辑软件提供了丰富的功能和工具，可以进行绘图、编辑、添加文本、调整颜色等操作，帮助你制作出精美的编程图片。
使用矢量图形软件
Adobe Illustrator、 Inkscape等矢量图形软件可以创建基于数学公式的图形，这些图形可以无损缩放，非常适合制作Logo、图标等编程相关的图片。
使用在线图像编辑器
Canva、 Pixlr等在线图像编辑器提供了简单易用的界面和工具，可以帮助你快速制作出各种风格的编程图片。
使用编程语言绘图库
Python有 PIL （Python Imaging Library）和 Matplotlib库，可以通过编写代码实现绘图和编辑图片的功能。
Java可以使用 Java2D、 JavaFX等库来绘制图片。
C++可以使用 OpenGL、 DirectX等库来创建复杂的图形和动画。
通过编写代码生成图像
选择一个适合的编程语言和图形库，例如 Python的 matplotlib、 JavaScript的 Canvas，然后了解图形编程的基本概念和技术，如坐标系、像素、颜色模型等，接着编写代码来生成图片。
使用图像处理库
OpenCV、 PIL （Python Imaging Library）、 Java的javax.imageio等库提供了丰富的图像处理功能，可以实现图像的读取、修改、保存等操作。
使用图像编辑软件的API
一些图像编辑软件如 Photoshop提供了API，可以通过编程调用这些API来实现图片的处理，例如裁剪、旋转、缩放、滤镜效果等。
使用图像处理算法
可以通过编程实现特定的图像处理效果，例如边缘检测、图像分割、图像识别等算法。
使用机器学习和深度学习
利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等技术，可以实现更加复杂和高级的图像处理任务，例如图像分类、识别、生成和修改。
建议
选择合适的工具：根据具体需求和熟练程度选择合适的工具和软件，可以提高制作效率和质量。
注重图片的尺寸和分辨率：根据实际需求调整图片的尺寸和分辨率，确保图片在不同场景下的显示效果。
注意色彩搭配和风格：使图片的色彩搭配和风格与编程主题相符合，提升图片的整体表现力。
学习和实践：不断学习和实践新的编程语言和图形库，掌握更多的图像处理技术和算法，可以制作出更加专业和个性化的编程图片。