HDP（Hortonworks Data Platform）是一款由Hortonworks公司开发的Hadoop发行版，它具有以下特点和优势：
良好的集成性和可扩展性：
HDP支持Hadoop生态系统中的所有组件，并且具有自己的一些特性和工具，如Ambari和Ranger，这使得它能够很好地集成各种Hadoop分布式计算生态软件，并且更适合大规模数据处理和深度学习等应用。
开源和稳定性：
HDP是完全在开源的环境下设计、开发和构建的，以YARN作为其架构中心。它支持批处理、交互式处理、实时处理等多种处理方法，并且具有良好的性能和稳定性。
丰富的功能：
HDP的功能包括数据管理、数据访问、数据管制与集成、运营和安全性。它提供了多种数据访问方式，包括批处理、脚本、交互式SQL查询、NoSQL低延迟访问、基于Solr的搜索和流处理。
社区支持：
HDP拥有完善的社区支持，这意味着用户可以轻松地找到解决问题的方法和资源，同时也能与其他用户交流使用经验。
企业级支持：
尽管HDP是一个开源项目，但Hortonworks公司提供企业级的技术支持和服务，这对于需要稳定和可靠解决方案的企业来说是一个重要的优势。
建议
如果你需要一个大规模数据处理平台，并且希望有强大的社区支持和企业级服务，HDP是一个非常好的选择。它具有良好的集成性和可扩展性，能够满足各种复杂的数据处理需求。此外，HDP在Hive上的贡献显著，特别是主导开发了Tez引擎，使得其执行引擎在性能上可以与Spark的SQL相媲美。
然而，如果你更倾向于一个易于安装和使用，且对于小规模数据流处理性能较好的平台，SD（SmartData Platform）可能更适合你。SD同样支持Hadoop生态系统中的所有组件，并且具有自己的一些特性和工具，如SD-Hive和SD-Spark，同时支持中文界面和文档，易于安装部署和会话启动。
根据你的具体需求和偏好，可以选择最适合你的Hadoop发行版。