编程技术要点可以总结为以下几个方面：
扎实的基础知识
编程语言：至少熟练掌握1~2门编程语言，如C++、Java、Python等。
数据结构和算法：熟练掌握链表、树、栈、队列、哈希表等数据结构及其操作，以及常用的查找和排序算法（如二分查找、归并排序、快速排序）。
高质量的代码
代码结构清晰：编写结构清晰、逻辑正确的代码，遵循编程规范和最佳实践。
测试和调试：编写完代码后，进行充分的测试和调试，确保代码的正确性和健壮性。
优化和改进：在保证代码正确性的前提下，对代码进行优化和改进，提高代码的效率和性能。
清晰的思路
理解问题：在编程之前，首先要明确问题的需求和目标，理解问题的本质，确定解决方案的思路和方法。
设计算法：设计好算法是编程的关键，可以使用流程图、伪代码等方式来描述算法的流程和逻辑。
综合能力
模块化和代码复用：将大问题分解成多个小问题，通过模块化的方式编写代码，提高代码的可读性和可维护性。同时，利用已有的代码实现新的功能，避免重复编写相似的代码。
文档和注释：及时编写文档和注释，对代码的功能、逻辑和使用方法进行说明，方便其他人理解和使用代码，也方便自己以后的维护和修改。
持续学习和实践
编程语言和工具：不断学习和掌握新的编程语言和开发工具，保持技术更新。
调试和错误处理：掌握调试和错误处理技巧，能够快速定位和修复程序中的错误。
性能优化：识别并优化代码中的性能瓶颈，使用合适的数据结构和算法来提高效率。
团队协作和版本控制
编写清晰的代码：使用有意义的变量和函数名称，确保代码易于理解。
遵循编码规范：遵循项目或团队的编码规范，保持一致的代码风格。
编写单元测试：为每个功能编写单元测试，确保代码在修改后仍然按预期工作。
实施代码复审：定期进行代码复审，由同事审查代码以发现潜在问题和改进建议。
使用版本控制：使用版本控制系统（如Git）来跟踪代码变更，方便回溯和协作。
通过以上几个方面的不断学习和实践，可以逐步提高编程技术水平，编写出更加高效、稳定和可维护的代码。