编写编程实际题目时，可以遵循以下步骤和结构：
题目描述
清晰明确地描述题目要求，包括输入输出的格式要求、具体的功能要求等。
使用文字描述、示例输入输出等方式来说明。
输入输出格式
明确规定输入数据的格式和输出结果的格式。
可以使用示例数据来说明。
算法思路
对于需要实现某种算法或解决某个问题的编程题，需要在题目中明确要求学生使用哪种算法或思路。
要求学生给出算法的伪代码或详细的思路描述。
代码实现
学生需要按照题目要求使用特定的编程语言实现算法或解决问题。
给出完整的代码实现，包括函数定义、变量声明、输入输出处理等。
测试用例
为了验证代码的正确性，需要给出一些测试用例。
测试用例应该包括各种可能的输入情况，包括边界情况和一般情况。
可以给出示例输入和预期输出。
复杂度分析
对于一些需要考虑效率的算法题，可以要求学生给出算法的时间复杂度和空间复杂度的分析。
这一部分可以帮助学生更好地理解算法的效率和优化思路。
其他要求
根据题目需要，可能还需要包括代码的规范性、可读性、模块化设计、注释和文档等方面的要求。
示例题目
题目：实现一个简单的计算器
题目描述：
编写一个程序，可以接收用户输入的数学表达式，然后计算并输出结果。可以考虑支持基本的四则运算和括号。
输入输出格式：
输入：一个包含数学表达式的字符串。
输出：计算结果。
算法思路：
1. 使用栈来处理括号和运算符的优先级。
2. 遍历输入字符串，根据运算符和操作数进行计算。
代码实现：
```python
def calculate（expression: str） -> float:
实现计算逻辑
pass
```
测试用例：
输入：`"3 + 5 * （2 - 4）"`
输出：`-1`
输入：`"10 / 2 + 3"`
输出：`8.0`
复杂度分析：
时间复杂度：O（n），其中n是输入字符串的长度。
空间复杂度：O（n），用于存储栈和中间结果。
编程题写作技巧
理清思路：在编写代码之前，先理清思路，明确解决问题的步骤和方法。
模块化设计：将代码分为多个模块，每个模块负责完成特定的功能，提高代码的可维护性和重用性。
注释和文档：在代码中添加适当的注释，解释代码的逻辑和功能。同时，编写清晰的文档，说明代码的使用方法和注意事项。
异常处理：考虑到可能出现的异常情况，添加适当的异常处理机制，提高代码的健壮性。
通过以上步骤和技巧，可以编写出清晰、明确、高效的编程实际题目。