编写自研量化程序是一个涉及多个步骤的过程，以下是一个详细的指南：
确定投资策略
明确你的投资目标和风险承受能力。
制定投资标的、买入卖出规则和风险控制策略。
考虑市场情况、投资预期和资金管理等因素。
数据采集和处理
收集相关市场数据，如股票价格、指数、新闻事件等。
选择合适的数据类型和数据源，并进行清洗和预处理，确保数据的质量和一致性。
编写代码
选择一种编程语言，如Python或C++，并掌握其基本语法和常用库函数。
根据投资策略和数据处理结果，编写量化交易程序，包括数据采集、分析、交易执行等模块。
测试和调试
在模拟环境或测试工具中进行测试，检查程序的各项指标是否符合预期。
进行模型的回测和优化，评估策略的性能并进行必要的调整。
实盘测试和风险控制
在实际交易环境中进行测试，监控程序的表现和风险。
根据测试结果调整策略和程序，确保其稳定性和盈利能力。
上线运行和维护
将经过充分测试和优化的量化交易程序正式上线运行。
建立完善的管理和维护机制，确保程序的安全性和稳定性，并持续监控和修正。
建议
持续学习：量化交易是一个不断发展的领域，需要不断学习新的技术和策略。
风险管理：合理控制仓位和风险，避免盲目追求高收益而忽视风险管理。
选择合适的数据源：确保所使用的数据准确、完整且可靠。
注重测试：在实盘运行前，务必进行充分的测试和模拟交易，以评估程序的有效性和稳定性。
通过以上步骤和建议，你可以逐步构建和完善自己的量化交易程序，提高交易效率和盈利能力。